تحقیق در عملیات به کمک مدل سازی ریاضی به دنبال یافتن تصمیمات بهینه و ارائه تحلیل های کمی است. بهینه سازی به معنی یافتن بهترین حالت در هر مساله است. بهترین وضعیت مساله می تواند به صورت بیشینه کردن (Maximization)، اهداف مطلوب مثل: سود و راندمان، کمینه کردن (Minimization) یا عوارض نامطلوب مانند: هزینه، ریسک و اتلاف باشد.

تحقیق در عملیات دارای دروس متنوعی است که در رشته های مختلف مانند: مهندسی صنایع، مدیریت، حسابداری و عمران ممکن است با عناوین متفاوتی ارائه شود. به طور مثال، دروس رشته مهندسی صنایع در تحقیق در عملیات ۱ و تحقیق در عملیات ۲ ارائه می شود، در حالی که در رشته های حسابداری و مدیریت، همین دروس در تحقیق در عملیات ۱، تحقیق در عملیات ۲ و تحقیق در عملیات ۳ ارائه می گردد.

این آموزش پاسخگوی نیاز رشته های مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری است. این آموزش به منزله یک کلاس کامل دانشگاهی جهت گذراندن یکی از دروس پیچیده دانشجویان خواهد بود که در زمان نسبتا کوتاهی، دانشجویان را جهت آزمون های دانشگاه آماده می سازد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

• درس یکم: برنامه ریزی عدد صحیح - بخش یکم
  • معرفی برنامه ریزی عدد صحیح
  • مدل سازی با متغیرهای صفر و یک
    • متغیرهای ناسازگار
    • متغیرهای وابسته
    • انتخاب K محدودیت از N محدودیت (محدودیت های این یا آن)حداقل مقدار برای یک متغیر
• درس دوم: برنامه ریزی عدد صحیح - بخش دوم
  • تبدیل متغیر عدد صحیح به متغیر صفر و یک
  • توابع قطعه قطعه خطی
  • محدودیت های اگر-آن گاه
• • حل مسائل برنامه ریزی عدد صحیح
    • مشکلات حل مسائل برنامه ریزی عدد صحیح
    • الگوریتم شاخه و کران
• درس سوم: برنامه‌ ریزی عدد صحیح - بخش سوم
  • الگوریتم صفحات برشی
  • الگوریتم صفحات برشی برای مساله MIP
  • الگوریتم شمارش ضمنی
• درس چهارم: برنامه ریزی پویای قطعی - بخش یکم
  • معرفی برنامه ریزی پویا
  • ساختار برنامه ریزی پویا
  • مساله کوتاه ترین مسیر
  • مساله نگهداری و تعمیرات
  • مساله تخصیص تیم پزشکی
• درس پنجم: برنامه‌ ریزی پویای قطعی - بخش دوم
  • مساله کوله پشتی
  • مساله برنامه ریزی تولید
• درس ششم: برنامه‌ ریزی پویای قطعی - بخش سوم
  • روش پیشرو در حل مسائل برنامه ریزی پویا
• درس هفتم: برنامه ریزی غیرخطی - بخش یکم
  • معرفی برنامه ریزی غیرخطی
  • تابع محدب و مقعر
  • حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی بدون محدودیت
    • حل مسائل بدون محدودیت تک متغیره
• درس هشتم: برنامه‌ ریزی غیرخطی - بخش دوم
  • روش جستجوی تک بعدی
  • حل مسائل بدون محدودیت چند متغیره
  • روش جستجوی گرادیان
• • حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی با محدودیت (مساوی و نامساوی)
    • روش لاگرانژ
• درس نهم: برنامه‌ ریزی غیرخطی - بخش سوم
  • روش KKT
• • شرایط برنامه ریزی محدب
• درس دهم: شبکه ها و تحلیل آن ها - بخش یکم
  • معرفی مفاهیم شبکه
  • درخت فراگیر مینیمم
  • سیمپلکس شبکه
• درس یازدهم: شبکه‌ ها و تحلیل آن‌ ها - بخش دوم
  • جواب پایه ای شدنی آغازین
  • متغیرهای پایه ای
  • ضرایب وارد شونده
  • متغیر خارج شونده
• • مساله حداکثر جریان
    • مدل سازی مساله حداکثر جریان
    • برش
    • ظرفیت برش
    • الگوریتم حل مساله حداکثر جریان
  • مساله کوتاه ترین مسیر
    • مدل سازی مساله کوتاه ترین مسیر
    • دوگان مساله کوتاه ترین مسیر

مفید برای رشته های

• مهندسی صنایع
• مدیریت
• حسابداری
• ریاضی کاربردی
• آمار

آموزش به دو صورت:

بصورت فایل پی دی اف (کامل)

بصورت ویدیویی (کامل)